الذكاء الاصطناعي ومستوياته المختلفة في سوق التكنولوجيا العالمي

م . طلال طاهر

من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي إلى 997.77 مليار دولار أمريكي في عام 2028 بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ ٪40.2

بأبسط العبارات، يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الأنظمة أو الأجهزة التي تحاكي الذكاء البشري لأداء المهام والتي يمكنها أن تحسن من نفسها استنادًا إلى المعلومات التي تجمعها،

إن المبدأ الرئيسي للذكاء الاصطناعي هو أن يحاكي ويتخطى الطريقة التي يستوعب ويتفاعل بها البشر مع العالم من حولنا. الأمر الذي أصبح الركيزة الأساسية لتحقيق الابتكار في مستقبل تقوده التكنولوجيا، ‏‫

بعد أن أصبح الذكاء الاصطناعي مزودًا بأشكال عدة من خلال خوارزميات التعلم الآلي التي تتعرف على أنماط البيانات بما يُمكّن من عمل التنبؤات. ‬‬

تعرف على المستويات الثلاثة للذكاء الاصطناعي في سوق التكنولوجيا العالمي

يسيطر الذكاء الاصطناعي على سوق التكنولوجيا العالمي بوظائفه الذكية من خلال خوارزميات التعلم الآلي، يتم تحريض جميع الشركات والأفراد تقريبًا في الصناعات المختلفة،

على استخدام الذكاء الاصطناعيلتحقيق إيرادات أعلى في مستقبل تقوده التكنولوجيا، مع زيادة رضا العملاء إلى أقصى حد، من المتوقع أن يصل حجم سوق الذكاء الاصطناعي العالمي إلى 997.77 مليار دولار أمريكي في عام 2028 بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 40.2٪.

ويمتلك المستهلكون والشركات معرفة كافية بالوظائف المختلفة بالإضافة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي، لكن هناك أكثر من مجرد وظائف ونماذج في الذكاء الاصطناعي،

دعنا نتعمق في مستويات مختلفة من الذكاء الاصطناعي لمعرفة المزيد حول كيفية عمل هذه التكنولوجيا المتطورة مع الآلات.

المستويات المختلفة للذكاء الاصطناعي

ذكاء اصطناعي ضيق – Narrow AI

الذكاء الاصطناعي الضيق هو أحد المستويات الثلاثة للذكاء الاصطناعي التي يمكنها أداء مهمة محددة بذكاء بكفاءة وفعالية. يستفيد سوق التكنولوجيا العالمي من الذكاء الاصطناعي الضيق في جميع القطاعات المتاحة حاليًا في مجال الذكاء الاصطناعي،

ليس لديها القدرة على العمل خارج حدودها بسبب بيانات التدريب، يُعرف الذكاء الاصطناعي الضيق أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضعيف لأنه يفشل في أداء أي مهمة أخرى، تشتهر بمحاكاة السلوك البشري بناءً على نطاق ضيق من المعلمات،

إذا أرادت إحدى الشركات تسخير الذكاء الاصطناعي الضيق في عمل معين يفوق طاقته، يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي مع خوارزميات التعلم الآلي أن يولد رؤى غير متوقعة وغير صحيحة قد تتكبد خسائر فادحة في الإيرادات المستقبلية،

كما ساعد الذكاء الاصطناعي الضيق أنواعًا مختلفة من الصناعات مثل الرعاية الصحية والتعليم والتصنيع والرياضة وغيرها الكثير. هناك نوعان من الذكاء الاصطناعي في هذا المستوى – الذكاء الاصطناعي التفاعلي ومعظم الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي العام – General AI

الذكاء الاصطناعي العام هو المستوى الثاني من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إكمال عمل فكري بكفاءة مثل محاكاة الموظفين البشريين،

ويحفز الذكاء الاصطناعي خوارزميات التعلم الآلي على أن تكون أكثر ذكاءً ولها نفس عملية التفكير مثل الموظفين البشريين لتعزيز الإنتاجية في سوق التكنولوجيا.

ولكن، لا يزال سوق التكنولوجيا العالمي يعمل على Narrow AI بينما الذكاء الاصطناعي العام غير متاح بسبب نقص الابتكار حيث يمكن للآلات أن تعمل بشكل مثالي كموظفين بشريين.

الذكاء الاصطناعي القوي Strong AI

الذكاء الاصطناعي القوي هو المستوى الثالث من الذكاء الاصطناعي حيث يمكن للآلات أن تتفوق على الذكاء البشري وستعرف أيضًا باسم Strong AI.

وهذا المستوى أعلى بكثير من Narrow AI و AI General. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي القوي في التعلم الآلي الخوارزميات على العمل والأداء بشكل أفضل بكثير من الموظفين البشريين.

وتشمل الوظائف الذكية مجموعة متنوعة من الخصائص والقدرات التي يمكن أن تتفوق في الأداء على أي موظف بشري محترف وخبير في سوق التكنولوجيا العالمي،

ولكن يمكن للبشر أن يتنفسوا الصعداء لأنه من الصعب جدًا إنشاء وتنفيذ ذكاء اصطناعي قوي وسيستغرق الأمر فترة غير محددة للحصول على إصدار في سوق التكنولوجيا.

يحتاج الذكاء الاصطناعي القوي إلى برمجة مجموعة كاملة من القدرات المعرفية وتطبيق المعرفة التجريبية بالإضافة إلى مجموعة متنوعة من المشكلات المعقدة في الحياة الواقعية.

ومع ذلك ، تُعرف هذه المستويات الثلاثة من الذكاء الاصطناعي أيضًا باسم الذكاء الاصطناعي الضيق Artificial Narrow Intelligence – ANI والذكاء الاصطناعي العام Artificial General Intelligence – AGI والذكاء الاصطناعي الفائق Artificial Super Intelligence – ASI في سوق التكنولوجيا العالمية.