تلعب البيانات دورًا مهمًا في نمو أي مؤسسة. يتطلب الأمر الكثير من التحليل والبحث لفهم البيانات في أنماطها المتعددة بما في ذلك المهارات الخاصة للمساعدة في فهم اتجاهاتها واستنتاج كيف ستساهم في نمو الأعمال. يمكن أن يؤدي تحليل البيانات إلى التحسينات والتغييرات اللازمة في نمو تطوير المؤسسات وقدراتها على المنافسة في بيئة الأعمال.
يجب أن يكون محلل الأعمال حاصل على شهادة البكالوريوس أو الماجستير في نظم المعلومات أو إدارة الأعمال أو أحد برامج تحليل الأعمال. بعض الشهادات ستكون مطلوبة لمحلل الأعمال المحترف مثل شهادة “ Professional in Business Analysis”.
المهارات الشخصية
على محلل الأعمال تنمية مهارته/ مهارتها الشخصية من خلال التركيز على:
- التفكير الإبداعي وطريقة للنظر في المشكلات أو المواقف التي تقترح حلولاً غير تقليدية.
- مهارات اتصال جيدة، هذا يعني أنه يمكنه / يمكنها تسهيل اجتماعات العمل، وطرح أسئلة جيدة، والاستماع إلى الإجابات، وفهم ما يقال. في عالم اليوم، لا يحدث التواصل دائمًا وجهاً لوجه لذا القدرة على أن تكون قويًا في بيئة افتراضية من خلال المكالمات الجماعية أو اجتماعات الويب لها نفس القدر من الأهمية.
- مهارة الإقناع وهي مهارات ضرورية لمحللي الأعمال، غالبًا ما يتم الإقناع من خلال نقل رسالة، أو مشاعر أو معلومات أو تفكير معين إلى الطرف الآخر.
- مهارة عرض الأفكار والمقترحات والحلول وتدعيمها بالفوائد وتقديم طرق تذليل الصعوبات في تنفيذها.
الخبرات العلمية
يتطلب من محلل النظم اتقان كثير من المعارف والتطبيقات مثل:
- مستوى عالٍ من القدرة الرياضية والتعامل مع الصيغ الإحصائية لتحليل البيانات من أجل استخراج استنتاجات دقيقة من البيانات.
- اتقان لغة البرمجة Python
- اتقان لغة البرمجة R
- معرفة جيدة بمجموعة البرامج الإحصائية (Statistical Analysis System (SASمثل (Oracle Visual Analyzer، Microsoft Power Bi، Tableau)
- اتقان التعامل مع برنامج Excel
- معرفة جيدة في تطبيقات Power BI (هو منتج برنامج تصور بيانات تفاعلي تم تطويره بواسطة Microsoft مع التركيز بشكل أساسي على ذكاء الأعمال).
مهام ومسئوليات محلل البيانات
- عرض معلومات حول مهمة المنظمة ورؤيتها وأهدافها.
- توفير نظرة ثاقبة حول كيفية توافق نهج المنظمة مع أولوياتها ثم مع العمليات.
- الوعي والقدرة على استخدام أدوات نمذجة العمليات، مثل BPMN و BPEL و OLAP وما إلى ذلك.
- خبرة في العلاقات الشخصية والتعاون.
- إظهار المعرفة العملية للتدقيق والتحليل.
- إجراء البحوث الجارية لتغير السوق للمساعدة في عملية التحول والتطور.
- إظهار الوعي بإدارة التغيير.
- إنشاء وإعداد التقارير الدقيقة بعدة أشكال.
- الاستفادة من تقنيات النمذجة لتحقيق النتائج المحتملة.
- اكتشف برامج الخدمية ذات الصلة لاستخدامها في التطبيقات.
- إظهار فهم قوي للبنية التحتية للخدمة المقترح (استخدام تقنيات معينة).
- الانخراط مع العملاء الحاليين والمحتملين ومساعدتهم في الموافقة على المنتجات والحلول لتلبية متطلبات أعمالهم.
- ضمان النمو المتسق في الوعي بالمنتج وتبنيه واستخدامه من قبل العملاء.
- إبراز مفاهيم المنتج والحلول من خلال العروض التقديمية والعروض التوضيحية ووعظ المستخدم والتوثيق الفعال.
- قيادة جلسات الاكتشاف مع تكنولوجيا المعلومات وقادة الأعمال لفهم أهداف واحتياجات عمل العميل.
- التركيز أثناء التحليل على البيانات مع الاتجاهات في الماضي والحاضر واستكشاف المستقبل.
الخلاصة
تعتبر وظيفة محلل البيانات أو محلل الأعمال من أهم الوظائف الحالية والمستقبلية وخاصة مع زيادة التنافس في مجال الأعمال ومحاولة الحصول على فرص إبداعية مبتكرة، ولا يتم ذلك إلا من خلال جمع وتحليل البيانات واستخدام الأدوات والتطبيقات الحديثة من أجل تقديم حلول ليس فقط لحل مشاكل ولكن لتجنب مشاكل لم تحدث بعد وابتكار فرص جديدة مبتكرة لا يتوقعها حتى أصحاب المؤسسة، وهذا ما يتطلبه العصر الحالي لذا قد يسمي محلل البيانات في بعض المؤسسات بـ“عالم البيانات Data Scientist “ وهذا فقط عندما يمتلك القدرة على رؤية البيانات وتحليلها لتقديم حلول واقتراحات ترفع من قدرة المؤسسة على المنافسة وتساعدها على الدخول في أسواق جديدة وخاصة مع اتساع المنافسة على مستوى عالمي في ظل العالم الرقمي.